2014 / Atual – Planejamento e Avaliação de Desempenho de Tecnologia Femtocélula Visando à Economia de Energia e Qualidade de Serviço para o Norte do Brasil: Abordagens Baseadas em Medições, Modelagem e Simulação
Diego Lisboa Cardoso – Coordenador / Carlos Renato Francês – Integrante / Joao Crisostomo Weyl Albuquerque Costa – Integrante. O conceito de femtocélula visa combinar o acesso à banda larga fixa com telefonia móvel por meio da implantação de estações base, na casa dos assinantes. Esta abordagem de convergência busca aliar as características vantajosas da tecnologia 3G e 4G com as larguras de banda das tecnologias de banda larga disponíveis para os usuários e assim, diminuindo os custos (do acesso a rede de dados e de voz), aumentando a capilaridade do acesso e com menor interferência (devido utilizar uma faixa de frequência restrita) no oferecimento de serviços as unidades comtempladas. Neste sentido, a tecnologia femtocell obtido muita atenção dos pesquisadores, especialmente focando sobre como ela pode ser usada para melhorar os serviços de voz em locais de cobertura limitada e diminuindo o consumo de energia em relação as macrocélulas (NodeBs). Contudo antes de qualquer implementação, é necessário que se lance mão de diversas ferramentas de planejamento e avaliação de desempenho, de maneira que seja possível projetar o sistema em escala, além de poder-se ter uma idéia satisfatória a priori das capacidades e restrições dos sistemas implantados. Neste sentido, uma combinação entre prototipação e modelagem é fundamental para propor a ampliação da capilaridade citada anteriormente, assim como para estabelecer claramente quais os limites impostos pelas tecnologias e protocolos disponíveis, à medida que o sistema entra em plena produção. Os grupos envolvidos, representados pelos seus laboratórios de pesquisa: Laboratório de Eletromagnetismo Aplicado (LEA-UFPA) e Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho (LPRAD-UFPA), investigam alternativas tecnológicas viáveis para prover acesso de maneira mais universal aos cidadãos, via de regra, por intermédio da combinação de diversas tecnologias consolidadas e/ou em consolidação. Esse processo investigatório pressupõe tanto o uso de técnicas de aferição quanto de modelagem e planejamento, de forma que se possa antever uma série de possibilidades que poderão surgir a partir da implantação de determinada solução adotada. Diante do exposto, este projeto se propõe a atuar em duas grandes frentes: (a) realizar estudos de caracterização de carga, planejamento e otimização, dentro dos cenários que serão estabelecidos na região, especialmente nas com características amazônicas; (b) projetar e implantar um protótipo de acesso Femtocélula na UFPA, que interligará com equipamentos óticos e DSL presentes nos laboratórios citados (LPRAD e LEA) de modo a montar um estudo de caso fim-a-fim, com o intuito de apresentar uma tecnologia viável, com uma grande capilaridade para toda a região amazônica; (c) realizar estudos de consumo de energia tanto das femtocélulas como dos nós móveis, de modo a implementar modelos que possibilitem alcançar o conceito de rede verde (green network), ou seja, utilizar a energia consumida de forma efetiva; (d) realizar palestras e cursos nas instituições de ensino estaduais (escolas estaduais e/ou profissionalizantes) sobre as tecnologias envolvidas afim de expandir e incentivar o estudo da computação, telecomunicações e eficiência energética; (e) aproximação da academia das unidades do governo.
2014 / Atual – Desenvolvimento de Competências e Formação de Recursos Humanos em Recuperação de Áreas Degradadas em Projetos de Assentamentos em Áreas Amazônicas
Diego Lisboa Cardoso – Integrante / Jorge Antonio Moraes de Souza – Integrante / Ádamo de Lima Santana – Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês – Coordenador / Maurilio de Abreu Monteiro – Integrante. A recuperação de áreas degradadas, mediante a implantação de sistemas agroflorestais (SAFs), em Projetos de Assentamento Rural (PAs) na Amazônia é uma possibilidade para a redução da emissão líquida de CO2. Todavia, inúmeras experiências foram marcadas pelo insucesso. Diante desse quadro, o projeto objetiva contribuir para superar problemas observados na implantação de SAFs articuladamente à formação de recursos humanos e ao fortalecimento das ações de políticas de Estado. Para tanto, mediante utilização de recursos humanos e de infraestrutura disponíveis nas instituições participantes, o projeto irá ampliar a produção e a difusão do conhecimento sobre recomposição florestal com espécies nativas; difundir técnicas capazes de incrementar o desenvolvimento das mudas; e difundir técnicas de manejo que ampliem a taxa de sobrevivência das mudas. Facilitando assim que famílias de assentados, no bioma amazônico, logrem êxito na fase crítica de implantação de SAF em seus lotes e viabilizando formação de recursos humanos em nível de pós-graduação por meio de parcerias interinstitucionais e do envolvimento na pesquisa.
2014 / Atual – Sistema de apoio à decisão para gestão em segurança pública: suporte inteligente para a realização de análise de cenários e inferências
Diego Lisboa Cardoso – Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês – Coordenador / Marcelino Silva da Silva – Integrante / Adamo Lima de Santana – Integrante. Este projeto propõe o desenvolvimento e aplicação de técnicas de inteligência computacional e visualização sobre bases de dados de segurança pública, estas propiciarão ao gestor (i.e. Delegado Geral, Secretário de Segurança) um hipercubo para análise pelos diferentes fatos e dimensões do domínio em segurança pública, em particular, mas não limitado, no que concerne aos níveis de criminalidade segundo sua tipologia e motivo determinante.
2013 / Atual – Desenvolvimento de competências e formação de recursos humanos em Tecnologia da Informação e Comunicação junto à Universidade de Cabo Verde (UniCV)
Diego Lisboa Cardoso – Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês – Integrante / Ádamo de Lima Santana – Integrante / Joao Crisostomo Weyl Albuquerque Costa – Coordenador. Como objetivo precípuo deste projeto, tem-se: Ampliar e qualificar a formação de recursos humanos e massa crítica e produção científica relevante, no âmbito da UniCV, a partir da cooperação com o PPGEE/UFPA, CAP/INPE e IEC/ITA, materializada pela participação dos Professores e discentes envolvidos em ambas as Instituições.
2013 / Atual – Estratégias para Implantação e Aprimoramento de Tecnologias de Smart Grids: Estudos Baseados em Otimização Markoviana, Simulação Discreta e Modelos de Inteligência Computacional
Diego Lisboa Cardoso – Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês – Coordenador / Jorge Antonio Moraes de Souza – Integrante / Ádamo de Lima Santana – Integrante. Este projeto de pesquisa tem por objetivo propor e implementar estudos de viabilidade de tecnologias de telecomunicações e de sistemas de apoio à decisão para smart grids, visando à investigação de aspectos como interoperabilidade e disponibilidade dos sistemas e dos serviços. Para tanto, pretende-se associar campanhas de medidas em protótipos, modelos de simulação discreta, otimização markoviana e modelos de inteligência computacional para realizar de estudos de cenários e de proposições em todos os níveis das arquiteturas de smart grids. No que concerne aos aspectos de telecomunicações, almeja-se investigar diversas tecnologias de redes, em especial aquelas já implantadas e/ou consolidadas na supervisão e operação dos sistemas elétricos de potência (tais como: powerline communication, Wi-Fi, WiMax, redes ópticas), concentrando esforços no entendimento, na caracterização de tráfegos típicos e na qualidade de serviço (QoS+) necessários às arquiteturas de smart grids. Em adição, serão investigados e elaborados diferentes modelos de simulação, inteligência computacional e de otimização, com vistas à extração de padrões e aquisição de conhecimento, envolvendo aspectos de supervisão, operação, logística e mercado, das empresas e dos consumidores finais..
2011 / Atual – Sistema de apoio à tomada de decisão para a automatização e integração de módulos de controle de planta para o gerenciamento otimizado do parque de equipamentos da ALUNORTE: abordagens baseadas em modelos analíticos e de inteligência computacional
Diego Lisboa Cardoso – Integrante / Marcelino Silva da Silva – Integrante / Adamo Lima de Santana – Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês – Coordenador. Este projeto objetiva a aplicação de modelos analíticos e de inteligência computacional para o desenvolvimento de um sistema de suporte à decisão, que permita o acompanhamento e a gerência otimizada de recursos do parque de manutenção de equipamentos da ALUNORTE. Tal sistema irá prover mecanismos para um controle eficaz quanto à aquisição e estocagem de equipamentos, o escalonamento de requisições e ordens de manutenção desses equipamentos, bem como prover indicadores e embasamentos para suporte à decisão de usuários de nível estratégico.
2021 / Atual – Curso para Desenvolvimento de Jogos Digitais
Integrantes: Marcos Cesar da Rocha Seruffo – Coordenador / Fernanda Chocron Miranda – Integrante / Paulo André Ignacio Pontes – Integrante / Leonardo da Conceição Estevam – Integrante / Cláucio Do Socorro Da Silva Júnior – Integrante. Este projeto foi aprovado no Edital Navega Saberes 2021 da UFPA. A gamificação pode ser entendida como uso de mecanismos de jogabilidade para encorajar a adesão às aplicações ou comportamentos planejados. Com o desenvolvimento de uma plataforma de gamificação, é possível promover engajamento responsável e sustentável de forma espontânea. Este projeto de extensão visa ensinar, para público interno e externo da UFPA, técnicas de linguagens de programação C# utilizando da plataforma Unity com foco na criação de jogos e aplicativos em 2D, abordando o básico da lógica de programação com a linguagem C#. O projeto envolve docentes e discentes (FCT e NITAE) e abordará uma grande quantidade de assuntos de forma simples para que qualquer pessoa com pouco ou nenhum conhecimento de programação possa participar das aulas. Trata-se da oferta de cursos de extensão com metodologia interdisciplinar, contando com a inserção de conteúdos sobre lógica e tecnologia de programação. A proposta pretende contribuir com habilidades e competências lógicas e tecnológicas que os alunos do projeto irão desenvolver, assim, guiando e ajudando no campo profissional, além de poder usar estes conhecimentos em trabalhos acadêmicos..
2021 / Atual – Cursos de Capacitação em Mineração de Dados para Comunidade Interna e Externa da UFPA
Integrantes: Marcos Cesar da Rocha Seruffo – Coordenador / Harold Dias de Mello Junior – Integrante / FIGUEIREDO, KARLA – Integrante / Flavio Rafael Trindade Moura – Integrante. Este projeto foi aprovado no Edital PIBEX 2021 da UFPA. Este projeto visa ofertar capacitação à profissionais, técnicos, estudantes, professores e cidadãos de uma forma geral, por meio da oferta de cursos de mineração de dados, focando assim em atender à comunidade interna e externa à UFPA. A proposta é composta por Professores da UFPA e da UERJ. Com este projeto em execução propomos orienta-los e capacita-los para a gestão de in-formações estratégicas, a partir da coleta, exploração e manipulação de dados utilizando bases de dados reais de diversas áreas do conhecimento, permitindo a obtenção de in-sights e a extração de conhecimentos por meio de técnicas estatísticas, aprendizado de máquina – Machine Learning; e análise de dados utilizando bibliotecas para computação numérica e visualização com foco na analise de dados, utilizando conceitos importantes da Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Machine Learning. A ciência de dados diz respeito a trabalhar com grandes volumes de dados, checando a veracidade, fazendo análises e descobrindo novas informações. Machine Learning trata da classificação e/ou predição de resultados, gerando novos dados e informações através do aprendizado e análise de padrões a partir de dados históricos. Mostraremos durante os cursos como utilizar novas abordagens de aprendizado de máquina, visto que esses modelos têm sido muito abordados em todos os âmbitos de desenvolvimento e evolução de soluções, tratando conceitos importantes como a previsão e classificação dos dados. Espera-se com esta ação disseminar o conhecimento na área da inteligência artificial e despertar o interesse em desenvolver soluções em ambientes interdisciplinares, contribuindo assim para o processo de tomada de decisão e melhorando a analise de dados em diversas áreas do conhecimento..
2022 / Atual – Meio ambiente, sustentabilidade e qualidade de vida na Amazônia: usando IA para gerar indicadores
Integrantes: Marcos Cesar da Rocha Seruffo – Coordenador / Harold Dias de Mello Junior – Integrante / José Guilherme dos Santos Fernandes – Integrante / Roberta Sá Leitão Barboza – Integrante / Saulo William da Silva Costa – Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco – Integrante / KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEIT – Integrante / Yomara Pinheiro Pires – Integrante / Gabriel Brito Costa – Integrante / Fernando Augusto Ribeiro Costa – Integrante / Ana Paula Vilhena Farias – Integrante / Jailson Soares de Souza Filho – Integrante / Cesar Guerreiro Diniz – Integrante. Este projeto foi contemplado com a Chamada CNPq Nº 03/2021 ? Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora – DT e visa a elaboração e aplicação de um sistema de medição da qualidade de vida na Amazônia tendo como dimensões principais a sustentabilidade, meio ambiente e as relações antrópicas. Tal sistema será gerado a partir do cruzamento e da correlação entre variáveis exógenas que figuram em índices e indicadores já consolidados na literatura e que, preferencialmente, tenham sido empregados na Amazônia. Para se chegar a esse sistema, serão empregadas tecnologias da Inteligência Artificial (IA) que figurem no estado da arte. Como consequências diretas e/ou indiretas do modelo a ser construído neste projeto, destaca-se: i) uma visualização aprimorada qualidade de vida na Amazônia em virtude de os dados serem apresentados de maneira regionalizada; ii) a elaboração de cartografias da qualidade de vida centradas em meio ambiente e sustentabilidade; iii) subsídios técnicos e científicos para a elaboração de políticas públicas com foco regionalizado e centrado nas necessidades locais; e iv) a possibilidade de melhor planejamento para o setor da produção e da circulação de bens e serviços a partir do diagnóstico mais preciso de cenários de negócios com base nas cartografias geradas a partir do sistema ora proposto.
2022 / Atual – Validação e avaliação de interação humano-computador com protótipos para a implantação de tecnologias digitais nas clínicas odontológicas da UFPA
Integrantes: Marcos Cesar da Rocha Seruffo – Coordenador / Douglas Almeida Vidal – Integrante / Diandra Costa Arantes – Integrante / Fernanda Ferreira de Albuquerque Jassé – Integrante / Luana Jhennyfer da Costa Pantoja – Integrante / Edilson da Conceição Junior – Integrante / Ketsia Rayssa Henriques Ferreira – Integrante / Pedro Henrique Noronha Cavalcante – Integrante.