Diego Lisboa Cardoso - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Coordenador / Joao Crisostomo Weyl Albuquerque Costa - Integrante.

Este projeto possui como objeto, a implantação e gestão de uma plataforma de cidades inteligentes baseada em Internet das Coisas (IoT) para o Município de Canaã dos Carajás, mediante acordo firmado entre o Município de Canaã dos Carajás-PA e a Universidade Federal do Pará (UFPA).

Diego Lisboa Cardoso - Integrante / João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador / Joao Crisostomo Weyl Albuquerque Costa - Integrante.

Processo nº: 432668/2018-7 Chamada MCTIC/CNPq Nº 28/2018 - Universal/Faixa C...

 Diego Lisboa Cardoso - Integrante / João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Integrante / Cindy Stella Fernandes - Coordenador.

Monitoramento e avaliação in loco da execução do plano de informatização das UBS nos anos de 2018/2019 na Amazônia Legal, nos seguintes Estados: Acre, Amazonas, Amapá, Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia, Roraima e Tocantins.

Diego Lisboa Cardoso - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Integrante / Ádamo de Lima Santana - Integrante / Joao Crisostomo Weyl Albuquerque Costa - Coordenador.

A presente proposta visa à criação de um Instituto Nacional de pesquisa, educação e transferência de conhecimento para a sociedade e para a indústria, com foco na área de redes e sensores ópticos. O Instituto será sediado na Universidade Federal do Pará (UFPA), em Belém do Pará. Belém é um importante pólo industrial e de pesquisa e desenvolvimento (P&D) do norte do país. A UFPA tem longa tradição no desenvolvimento de projetos voltados ao sensoriamento para o setor elétrico, bem como, em rede de dados e comunicações ópticas em banda larga onde destacam-se projetos como: o Navegapará que implantou enlaces ópticos de 2000 km sobre cabos OPGW do sistema de supervisão da, integrado as Cidades Digitais, do governo estadual do Pará. O papel da UFPA e de seus pesquisadores se estendeu desde a concepção e projeto até o acompanhamento de execução junto à secretaria estadual de ciência e tecnologia (C&T). O Instituto agregará pesquisadores de diferentes instituições e unidades. Na Universidade Federal do Pará farão parte: o Laboratório de Eletromagnetismo Aplicado (LEA), o Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho (LPRAD), o Laboratório de Sensores e Sistemas Embarcados (LASSE) e o Laboratório de Alta Tensão (LAT). As outras instituições associadas são: o Instituto Militar de Engenharia (IME), o Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), a Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), a Universidade Federal Fluminense (UFF), o Instituto de Estudos Avançados (IEAv), a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O Instituto desenvolverá pesquisas fundamentais em redes ópticas, dispositivos e sistemas ópticos, ciências dos materiais e sensores para a faixa óptica e terahertz, bem como estudos aplicados por demanda de empresas. Estudos em andamento, conduzidos por seus membros, envolvem fibras ópticas especiais e micro-estruturadas, guias ópticos integrados e guias terahertz, metamateriais, guias plasmônicos, sensores a fibras ópticas, sistemas de comunicação óptica, esquemas de modulação, sistemas rádio-sobre-fibra, redes passivas (Passive Optical Network), redes dinâmicas (Dinamic Optical Network), modelagem e fabricação de estruturas fotônicas, guias e soluções para redes e enlaces ópticos. O Instituto conta com uma excelente infraestrutura de pesquisa, construída ao longo dos anos, para diversas áreas das comunicações ópticas e sensoriamento óptico. Tal infraestrutura inclui laboratórios para fabricação de micro/nano dispositivos fotônicos, fabricação e caracterização de fibras ópticas especiais e micro-estruturadas e guias ópticos integrados, fabricação de redes periódicas inscritas em fibra óptica (redes de Bragg e redes de período longo), sala limpa de 35 m2 com ambientes de classe 10.000 e 100.000 e bancada classe 100, recurso de hardware e software para modelagem computacional avançada em servidores e cluster, equipamentos de teste de redes xDSL ADSL/ADSL2/ADSL+, VDSL/VDSL2, equipamentos para medidas de reflexão óptica no domínio do tempo (OTDR), análise de topologias de redes sem fio MESH WiFi, rede de sensores, rede PLC (Power Line Communication) de baixa e média tensão, geradores de tráfego sob pilhas TCP/IP e UDP/IP, analisador de protocolos RADCOM, bem como equipamentos para prototipagem de placas eletrônicas e de metalização galvânica. O Instituto contará com 34 professores/pesquisadores, 8 pós-doutorados, 42 doutorandos e 24 mestrandos. Nos últimos 5 anos, os pesquisadores que compõem o Instituto publicaram um expressivo número de artigos em periódicos internacionais e gerenciaram e/ou participaram de projetos que envolveram mais de R$ 40.000.000,00.

Diego Lisboa Cardoso - Coordenador / Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Integrante / Ádamo de Lima Santana - Integrante / Rainer Alt - Integrante / Fábio Manoel França Lobato - Integrante / Marcia Fontes Pinheiro - Integrante / Olaf Reinhold - Integrante / Harry Cruz - Integrante.

Social Customer Relationship Management (SCRM) is an emerging concept that includes strategies, processes and technologies that bring together social networks on the web and CRM processes. However, transforming the large mass of data available on social networks into value adding opportunities for companies is challenging. Today, a variety of software applications based on web and text mining techniques is used for knowledge discovery in SCRM. These techniques are helpful for identifying relevant social media postings and for extracting basic information (e.g. number of likes, occurrence of key words in postings, identification of simple sentiments), but they are insufficient for identifying more complex patterns which include interconnections between actors, profiles and postings from large and unstructured databases. Computational intelligence (CI) techniques (e.g. artificial neural networks, Bayesian models, fuzzy systems and evolutionary computing) are an alternative option to address these problems. They promise a great potential to improve the capabilities in knowledge discovery and may also enable new usage scenarios in SCRM (e.g. impact simulation, network analysis, topic development). However, research on the extent to which methods can be applied in integrated SCRM systems is scarce. UFPA and IWI plan to address this gap by combining complementary research from their past and current projects in the respective fields of CI (UFPA) and SCRM (IWI). This application is thus for conducting a joint workshop that aims at identifying relevant common research topics and activities for a long-term cooperation including joint research projects, exchange of researchers and creating a laboratory.